Что такое GEO-продвижение
GEO расшифровывается как Generative Engine Optimization, оптимизация под генеративные системы. Ещё встречаются названия AI SEO, AEO и LLMO: по сути это одна задача. Сделать так, чтобы ИИ-ассистент, отвечая на вопрос о вашей нише, назвала вашу компанию, процитировала ваш сайт или дала на него ссылку.
К географии это отношения не имеет, хотя запрос «гео продвижение» часто путают с продвижением в конкретном городе. Если вам нужно именно это, смотрите страницу о продвижении сайта в Яндексе: там про регион, Вебмастер и Яндекс Карты.
Что вы получите после GEO-аудита
Аудит нужен, чтобы понять, стоит ли вашей компании вкладываться в GEO сейчас и с чего начинать. На выходе у вас будут четыре документа.
Карта вопросов. До 30 вопросов, которые ваши клиенты задают нейросетям, с ответами Алисы, Нейро, ChatGPT, GigaChat и Perplexity на каждый. Видно, где вас называют, где называют конкурентов и где нейросеть вообще не знает, что ответить.
Список источников. Сайты, статьи, рейтинги и справочники, на которые нейросети ссылаются в вашей нише. Это готовый список площадок, где стоит появиться.
Техническая проверка. Доступ ботов ИИ-сервисов, микроразметка, скорость, llms.txt, индексация ключевых страниц. С перечнем конкретных правок.
План на три месяца. Какие страницы дорабатывать первыми, какие материалы готовить, какие площадки брать в работу. Если окажется, что без базового SEO GEO не даст результата, мы так и напишем.
Кому нужно GEO-продвижение
Больше всего выигрывают компании, которых выбирают после сравнения: услуги для бизнеса, производство и поставки, медицина, образование, дорогие товары. Именно такие вопросы люди задают ИИ-ассистентам: «какого подрядчика выбрать», «чем отличается», «сколько стоит».
Меньше отдачи будет у бизнеса с импульсным спросом, например у доставки еды: там решение принимают за минуту и ИИ не спрашивают. GEO там почти ничего не даст. И у совсем новых компаний: модели опираются на то, что о бренде уже написано, а про новый бренд писать пока нечего. Тогда сначала нужны SEO, отзывы и публикации, а GEO подключается следом.
Какой контент нейросети берут в ответы
ИИ-поиск цитирует фрагменты, поэтому каждый смысловой блок страницы должен быть понятен сам по себе, без соседних абзацев. На практике это значит:
- ответ на главный вопрос страницы в первых двух предложениях;
- цены, сроки и условия цифрами, а не «по запросу» и «в кратчайшие сроки»;
- подзаголовки в форме вопросов, которые задают клиенты;
- таблицы сравнения и списки там, где сравнивают или перечисляют;
- блок вопросов и ответов с микроразметкой FAQPage;
- дата обновления и автор, если это экспертный материал.
Тексты «обо всём сразу» модель не цитирует: из них нечего взять. Лучше короткая страница с конкретикой, чем длинная без единой цифры.
Техническая часть: боты, разметка и llms.txt
У поисковых нейросетей свои роботы: OAI-SearchBot и GPTBot у OpenAI, PerplexityBot, Google-Extended и другие. Многие сайты закрывают их в robots.txt по шаблону от хостинга или от старого подрядчика и сами того не знают. Тогда ассистент не может прочитать страницу, как бы хорошо она ни была написана.
Проверяем robots.txt, скорость ответа сервера, микроразметку организации, услуг и вопросов. Отдельно готовим llms.txt: короткий файл в корне сайта с описанием компании, услуг, цен и контактов простым текстом. На нашем сайте он есть, а доступ ботам ChatGPT, Claude, Perplexity и Google открыт в robots.txt, так что это не теория.
Упоминания бренда на других сайтах
Для SEO главный внешний сигнал - ссылки. Для нейросетей важнее, что о компании пишут: отзывы на Картах и в справочниках, отраслевые рейтинги, статьи в профильных медиа, ответы на форумах. Модель доверяет факту, который повторяется в нескольких независимых источниках.
Поэтому часть GEO-работы идёт вне сайта. Выравниваем описание компании во всех карточках, помогаем собирать отзывы, готовим экспертные материалы для площадок, которые нейросети цитируют в вашей нише. Какие это площадки, видно из GEO-замера: ИИ сам показывает свои источники.
Как измерить результат, если кликов нет
Часть людей получает ответ и никуда не переходит. Поэтому результат GEO меряется не только трафиком. Смотрим долю ответов, где вас называют, по фиксированному набору вопросов; переходы из ChatGPT, Perplexity и других сервисов в Метрике; брендовые запросы в поиске. Если о компании начали говорить ИИ-ассистенты, люди чаще ищут её по названию.
Первые изменения в ответах обычно заметны через два-три месяца. Ассистенты с поиском реагируют быстрее, те, что отвечают по памяти модели, медленнее: память обновляется с выходом новых версий.
GEO для Яндекса и для ChatGPT: в чём разница
Алиса и Нейро в Яндексе строят ответ по результатам поиска Яндекса. Для них работает почти всё, что работает в обычном продвижении: регион, коммерческие факторы, скорость, понятная структура. Если сайт уже в первой десятке Яндекса по вопросу, шанс попасть в ответ Алисы заметно выше.
ChatGPT и Perplexity ищут по своим источникам, и русскоязычная выдача у них другая. Туда чаще попадают крупные медиа, рейтинги и справочники. Поэтому для этих ассистентов важнее внешние упоминания бренда и открытый доступ их ботов к сайту.
Одна и та же страница может хорошо работать для Алисы и не появляться в ChatGPT, и наоборот. По замеру видно, где слабое место, и GEO-план строим отдельно по каждой системе.
Ошибки, из-за которых ИИ не называет компанию
Боты ИИ-сервисов закрыты. Запрет в robots.txt стоит по шаблону, и никто о нём не помнит. Проверяется за минуту, а мешает годами.
Цен на сайте нет. На вопрос «сколько стоит» модель ответит цифрами конкурента, у которого цена написана прямо на странице.
О компании пишет только сама компания. Нет отзывов на Картах, нет упоминаний в рейтингах и статьях. Ассистенту не на что опереться, и он называет тех, о ком пишут другие.
Разные данные в разных местах. На сайте один год основания, в справочнике другой, в отзывах третий. Модель путается и выбирает источник надёжнее.
Ставка только на GEO. Сайт не ранжируется в поиске, а от него ждут появления в ИИ-ответах. Без базового SEO это не работает.
GEO для услуг, магазинов и B2B
Для компаний услуг главное - вопросы выбора: «какую студию выбрать», «где сделать в Петербурге». Работаем со страницами услуг, ценами, отзывами и отраслевыми рейтингами.
Интернет-магазину важнее вопросы сравнения товаров: «что лучше», «какую модель взять». Помогают страницы сравнения, подробные характеристики и обзоры на внешних площадках.
В B2B вопросы длиннее и технически точнее: про допуски, сертификаты, объёмы, сроки поставки. Здесь GEO сильнее всего опирается на экспертные статьи и точные данные на сайте, потому что общий текст ассистент на такой вопрос не процитирует.
Что мы не обещаем
Нельзя гарантировать, что ИИ назовёт вас в каждом ответе. Ответы меняются от запроса к запросу, и одна и та же модель может сегодня назвать вас, а завтра соседа. Гарантируем состав работ, одинаковый замер каждый месяц и честный отчёт, в том числе когда движения нет.
